עיתוד מלאי לפריטי תחזוקה ופריטים איטיים


מאת: צור אמיתי

 

במאמר זה אציג את הכלים המשמשים לעיתוד מלאי לפריטי תחזוקה ופריטים איטיים

 

כידוע, עיתוד מלאי לפריטי תחזוקה ופריטים איטיים בכלל הנו נושא מורכב הגורם לכאב ראש לא קטן בחברות רבות. הסיבה לכך היא הקושי לחזות את הצריכה של פריטים אילו. הצריכה של פריטי תחזוקה מתנהגת במקרים רבים בצורה מקרית ואיטית. הכוונה לצריכה מקרית היא שאיננו יודעים את המרווח בין שימוש לשימוש, יתכן לדוגמה שלא היה צורך בפריט X למשך חודשים רבים (ואף שנים) וברגע אחד אנו נצרוך את פריט X ולאחר זמן קצר מאוד נצרוך שוב את פריט X. זאת צריכה לא צפויה המתנהגת בצורה מקרית. צריכה איטית משמעותה כי הפריט נצרך בכמות קטנה מאוד לאורך תקופה ארוכה, לדוגמה: פריט Y נצרך רק פעמיים על פני תקופה של 3 שנים. קשה מאוד לחשב הסתברות של צריכה לפריטים שכמעט אינם בתנועה במלאי.

 

 

חלוקת פריטי התחזוקה לפי תחזוקת שבר ותחזוקה מונעת

 

את פריטי התחזוקה רצוי לחלק לשתי קבוצות שונות: פריטי תחזוקת שבר ופריטי תחזוקה מונעת.

הכוונה בפריטי תחזוקת שבר הנה לפריטים ייעודיים השיכים למכונות או מערכות ספציפיות, פריטי רזרבה, הממתינים במלאי למצב קיצון של תקלה חמורה (תקלת שבר) המחייבת להחליף את החלק שהתקלקל בחלק חדש.

 

פריטי תחזוקה מונעת הנם פריטים המשמשים לתחזוקה שוטפת של המערכות והמכונות. תחזוקה שוטפת היא רצף של פעולות תחזוקה המבוצעות על פי מדיניות תחזוקה. פריטים הנכללים בדרך כלל בקבוצה זאת הנם: מסננים, שמנים, מחברים, נתיכים וכו.

 

כמובן שאת פריטי התחזוקה המונעת קל לתכנון כיוון שהצריכה שלהם מושפעת מהמדיניות שאנו קובעים. פריטי תחזוקת השבר קשה יותר לנהל כיוון שלא ניתן לחזות ברוב המקרים את התקלה.

 

הקביעה זאת כבר פתרנו חלק מהבעיה, פריטי תחזוקה מונעת נחשב בהתאם למדיניות התחזוקה, נקבע את מרווחי הזמן לכל טיפול ונקבע בהתאם לניסיון והוראות היצרן את כמות הפריטים שיש להשתמש בכל טיפול. כך נוכל לקבוע את הצריכה העתידית של כל פריט ומכאן הדרך לעיתוד המלאי קצרה וברורה.

 

כיצד ננהל את פריטי תחזוקת השבר? לכך נצטרך לבצע עבודת ניתוח מורכבת יותר

 

 

ניתוח זמן בין תקלות MTBF , הוראות ייצרן וניתוח רגישות ABC

 

עיתוד מלאי לפריטים המשמשים בתחזוקת שבר היא סבוכה ודורשת ניתוח מורכב יותר וניצול הניסיון המקצועי שנצבר בארגון.

 

בשלב ראשון יש לבחון את הוראות היצרן. כל יצרן ציוד מחויב להגדיר את סט חלקי החילוף למוצר. הבעיה עם המלצות היצרן הן שההמלצות כוללות רכישת פריטים רבים העונים על כל סוגי התקלות  בהסתברות הגבוה ביותר, כלומר העלויות שהמלצת היצרן מגדיר הן בדרך כלל גבוהות מאוד ומכסות את כל המקרים האפשריים. אם מדובר במכונה או ציוד קריטיים, יתכן ונמלא אחר הוראות היצרן. אבל בדרך כלל לא נצטייד בכלל הפריטים על פי המלצות היצרנים לכל המכונות והמערכות, אחרת נשלם כסף רב בצורה לא כלכלית.

 

אפשרות נוספת היא לנתח את ה MTBF של כל חלק במערכת, ה MTBF הוא הזמן שעובר חלק בין תקלה (שבר) לתקלה, זמן זה מסופק על ידי יצרן החלק. אמינות המערכת נגזרת מזמן ה MTBF הקצר.  ביותר מבין החלקים של אותה המכונה. על ידי ניתוח זה ניתן יהיה לחשב את כמות החלקים שיש לנהל במלאי.

 

אפשרות שלישית ומקובלת מאוד היא להגדיר מדד ABC לפריטים. הכוונה להגדיר מדד של חשיבות פריט לפעילות הארגון (לדוגמה: מזהים אילו מכונות קריטיות להפעלת המפעל ואילו חלקים קריטיים להפעלת אותן המכונות) ולאותם הפריטים הקריטיים ביותר נותנים את הסיווג A ולפריטים הפחות קריטיים נותנים את הסיווג C. שיטה זאת מקובלת פחות בפריטי תקלת שבר כיוון שתקלה יכולה להשבית את הפעילות ללא קשר לחשיבות הפריט (ABC) שהגדרנו לחלק. ובכל זאת במערכות רבות נהוג להגדיר חישוב לחשיבות כל חלק (חישוב ABC) המגדיר את הקריטיות לפעילות של כל חלק ונותן עדיפות לעיתוד המלאי לפי פריטי ABC.

 

 

עיתוד המלאי לפריטים איטיים

 

פריטים איטיים הנם פריטים שאינם בשימוש ברוב הזמן. מקובל להגדיר פריטים איטיים לפריטים שאינם פריטים עונתיים, לדוגמה: מוצרים שנמכרים רק בפסח או פריטים שנצרכים בכל שטיפת קו אינם נחשבים לפריטים איטיים.

 

הקושי בעיתוד המלאי לפריטים איטיים נובע מהבעייתיות לחשב תחזית לצריכה עתידית לאותם הפריטים, זאת כיוון שמבחינה סטטיסטית קשה לחשב צריכה לסדרות עם מעט דגימות והרבה "אפסים".

 

לצורך כך פותחו נוסחאות סטטיסטיות מתקדמות המאפשרות לבצע חישוב להחלקה אקספוננציאלית לסדרות המכילות הרבה מספרי אפס. הסתברות זאת נקראת "הסתברות בדידה" או בשמה המקצועי Discrete Distributions, בעזרת הסתברות זו, תוך הגדרת רמת השרות הרצויה וזמני האספקה, ניתן לחשב הסתברות לצריכה לפריטים איטיים.

 

לאחר חישוב הצריכה העתידית, ניתן לחשב את ערכי עיתוד המלאי על פי הכלים הסטנדרטיים.

 

בפרק הבא אציג שיטות מתקדמות לניתוח חריגים בניהול תחזיות צריכה.

 

צור אמיתי, מנכ״ל חברת הייעוץ ASC, המתמחה בליווי חברות וארגונים לשיפור התחרותיות והרווחיות, תוך התמקדות בייעול שרשרת האספקה ובשיפור תהליכים בניהול הרכש, ניהול הייצור, ניהול המלאי, ניהול ההפצה, ניהול התכנון וניהול המכירות והשיווק. הנציגה הבלעדית של תוכנת Forecast Pro בישראל.

ליצירת קשר:   08-9300363  amitai@asc-il.co.il     www.asc-il.co.il

לפרטים נוספים

כל הזכויות שמורות ל ASC